{
    "schema": "https://saferpage.de/schemas/ai-governance.v1",
    "generated_at": "2026-06-08T20:37:34+00:00",
    "domain": "ardaudiothek.de",
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    "scan": {
        "id": "df7185f9-63c4-41ce-abbb-a929807ab023",
        "checked_at": "2026-06-08 15:29:30.307928+02"
    },
    "status": "Governance vorbereiten",
    "summary": "AI-Governance-Readiness 11/100; 4 Signal(e), 3 erkannt, 1 hohes Risiko, 5 offene Kontrolle(n).",
    "metrics": {
        "readiness_score": 11,
        "signal_count": 4,
        "detected_signal_count": 3,
        "high_risk_signal_count": 1,
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    "signals": [
        {
            "id": "ai_chat_assistant_vendor",
            "label": "AI-/Chat-/Assistenz-Anbieter prüfen",
            "owner": "Vendor Owner/Legal",
            "action": "Anbieterrolle, Zweck, Eingabedaten, Auftragsverarbeitung, Trainings-/Opt-out-Regeln und Transfergrundlage dokumentieren.",
            "detected": false,
            "evidence": "Keine klaren AI-/Chat-Anbieterbegriffe in sichtbarer Drittanbieter-Evidenz erkannt.",
            "guide_url": "/guides/drittanbieter-datenschutz-erklaeren",
            "risk_level": "niedrig",
            "risk_score": 46
        },
        {
            "id": "automated_decisioning_notice",
            "label": "Automatisierte Entscheidungen, Profiling oder Scoring transparent machen",
            "owner": "Datenschutz/Product",
            "action": "Prüfen, ob Art. 13/14/22-Informationen, Logik, Tragweite, Rechtsgrundlage und Widerspruchs-/Eingriffsmöglichkeiten beschrieben werden müssen.",
            "detected": true,
            "evidence": "Begriffe in Datenschutzhinweis/RoPA-Evidenz: ai, ki",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog",
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        },
        {
            "id": "personal_data_ai_input",
            "label": "Personenbezogene Formular- oder Supportdaten vor AI-Nutzung schützen",
            "owner": "Product/Support/Datenschutz",
            "action": "Vor AI-Analyse von Kontakt-, Support- oder Bewerbungsdaten Datenminimierung, Maskierung, Rechtsgrundlage, Löschfrist und Human Review festlegen.",
            "detected": true,
            "evidence": "Formular-/Use-Case-Signale: formular",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog",
            "risk_level": "mittel",
            "risk_score": 57
        },
        {
            "id": "high_risk_ai_flow",
            "label": "AI-Bezug in risikoreichen Datenflüssen ausschließen oder kontrollieren",
            "owner": "Datenschutz/IT",
            "action": "Für AI-nahe Datenflüsse DPIA-/DSFA-Screening, Empfänger, Drittlandtransfer, TOMs und Betroffenenrisiko verbinden.",
            "detected": true,
            "evidence": "Data Map: 13 hohes Risiko, 2 Transfer-Kante(n), DPIA-Trigger 3.",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog",
            "risk_level": "hoch",
            "risk_score": 86
        }
    ],
    "use_case_inventory": [
        {
            "name": "Support-Chat, Chatbot oder Website-Assistent",
            "owner": "Support/Product",
            "status": "nicht eindeutig erkannt",
            "evidence": "Keine klaren AI-/Chat-Anbieterbegriffe in sichtbarer Drittanbieter-Evidenz erkannt.",
            "data_inputs": "Chat-/Kontaktinhalte, IP-/Geräteinformationen, Nutzungsdaten",
            "use_case_id": "support_chat_or_assistant",
            "human_review": "Fallback zu menschlichem Support und Eskalationskriterien dokumentieren",
            "decision_impact": "mittel, wenn Antworten oder Weiterleitungen Nutzerverhalten beeinflussen",
            "legal_basis_hint": "Einwilligung oder berechtigtes Interesse je Zweck; AVV/DPA und Transfer prüfen",
            "transparency_requirement": "Bot-/AI-Einsatz, Anbieter, Zwecke, Speicherfristen und Rechte erklären"
        },
        {
            "name": "Personalisierung, Segmentierung oder Lead Scoring",
            "owner": "Marketing/Datenschutz",
            "status": "nicht eindeutig erkannt",
            "evidence": "Begriffe in Datenschutzhinweis/RoPA-Evidenz: ai, ki",
            "data_inputs": "Tracking-, Kampagnen-, Formular- und CRM-Signale",
            "use_case_id": "marketing_personalization_scoring",
            "human_review": "Manuelle Kontrolle bei relevanten Entscheidungen festlegen",
            "decision_impact": "mittel bis hoch bei Segmentierung, Ausschluss oder Preis-/Angebotslogik",
            "legal_basis_hint": "Consent-Regeln und Art. 22-Relevanz prüfen",
            "transparency_requirement": "Profiling/Scoring verständlich mit Zwecken, Logik und Folgen beschreiben"
        },
        {
            "name": "Interne AI-Auswertung von Website-Anfragen",
            "owner": "Fachbereich/Datenschutz",
            "status": "prüfen",
            "evidence": "Formular-/Use-Case-Signale: formular",
            "data_inputs": "Kontakt-, Bewerbungs-, Newsletter- oder Supportdaten",
            "use_case_id": "internal_ai_review",
            "human_review": "Keine alleinige Entscheidung ohne dokumentierte Prüfung zulassen",
            "decision_impact": "abhängig von Weiterverarbeitung; intern nicht öffentlich vollständig erkennbar",
            "legal_basis_hint": "Zweckbindung, Datenminimierung und Löschfrist je Verarbeitungstätigkeit dokumentieren",
            "transparency_requirement": "Interne AI-Nutzung im Datenschutzhinweis aufnehmen, wenn personenbezogene Daten betroffen sind"
        }
    ],
    "control_checklist": [
        {
            "id": "ai_use_case_inventory",
            "label": "AI-/Automated-Decisioning-Use-Cases inventarisieren",
            "owner": "Datenschutz/Product",
            "action": "Use-Case, Zweck, Datenkategorien, Anbieter, Modell/Tool, Owner, Rechtsgrundlage und Löschfrist je Einsatz dokumentieren.",
            "status": "offen",
            "evidence": "3 erkannte Prüf-Signal(e).",
            "priority": "hoch",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog"
        },
        {
            "id": "ai_transparency_notice",
            "label": "Transparenz zu AI, Profiling und automatisierten Entscheidungen prüfen",
            "owner": "Datenschutz/Content",
            "action": "Datenschutzerklärung um AI-Zwecke, Empfänger, Logik, Tragweite, Rechte und Kontaktweg ergänzen, sofern einschlägig.",
            "status": "offen",
            "evidence": "Begriffe in Datenschutzhinweis/RoPA-Evidenz: ai, ki",
            "priority": "hoch",
            "guide_url": "/guides/datenschutzerklaerung-verbessern"
        },
        {
            "id": "ai_vendor_contracts",
            "label": "AI-/Chat-Anbieter vertraglich und technisch absichern",
            "owner": "Legal/Vendor Owner",
            "action": "AVV/DPA, TOMs, Unterauftragsverarbeiter, Trainingsnutzung, Opt-out, Region, SCC/TIA und Löschfristen prüfen.",
            "status": "prüfen",
            "evidence": "Keine klaren AI-/Chat-Anbieterbegriffe in sichtbarer Drittanbieter-Evidenz erkannt.",
            "priority": "hoch",
            "guide_url": "/guides/drittanbieter-datenschutz-erklaeren"
        },
        {
            "id": "human_review_and_redress",
            "label": "Menschliche Prüfung und Beschwerdeweg festlegen",
            "owner": "Product/Support/Legal",
            "action": "Human-in-the-loop, Eskalation, Fehlerkorrektur, Widerspruch und Logging für relevante Entscheidungen operationalisieren.",
            "status": "offen",
            "evidence": "Automatisierte Entscheidungen sind aus öffentlichen Signalen nicht abschließend beweisbar; Betreiber muss reale Entscheidungswirkung bestätigen.",
            "priority": "hoch",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog"
        },
        {
            "id": "ai_dpia_link",
            "label": "DPIA-/DSFA-Bezug und AI-Risiken verbinden",
            "owner": "Datenschutz/IT",
            "action": "AI-nahe Use-Cases mit DPIA-Screening, Data Map, Vendor Due Diligence und Schutzmaßnahmen verknüpfen.",
            "status": "offen",
            "evidence": "Data Map: 13 hohes Risiko, 2 Transfer-Kante(n), DPIA-Trigger 3.",
            "priority": "hoch",
            "guide_url": "/guides/datenschutz-webseiten-pruefkatalog"
        }
    ],
    "assessment_questions": [
        {
            "id": "ai_actual_use",
            "why": "Öffentliche Signale können nur Tools und Hinweise erkennen, nicht jede interne AI-Nutzung.",
            "owner": "Product/Fachbereich",
            "priority": "hoch",
            "question": "Werden Website-Anfragen, Chats, Bewerbungen, Leads oder Nutzungsdaten durch KI-Tools analysiert oder zusammengefasst?",
            "expected_evidence": "Use-Case-Liste mit Tool, Datenarten, Zweck, Owner und Speicher-/Trainingsregeln."
        },
        {
            "id": "ai_decision_impact",
            "why": "Automatisierte Entscheidungen und Profiling erfordern besondere Transparenz und Schutzmaßnahmen.",
            "owner": "Legal/Datenschutz",
            "priority": "hoch",
            "question": "Hat eine automatisierte Bewertung rechtliche, wirtschaftliche oder ähnlich erhebliche Wirkung für Nutzer?",
            "expected_evidence": "Entscheidungslogik, Human-Review-Regel, Widerspruchsweg und Art.-22-Prüfung."
        },
        {
            "id": "ai_vendor_training",
            "why": "AI-/Chat-Anbieter benötigen klare Zweckbindung, Löschung, TOMs und Transferbewertung.",
            "owner": "Vendor Owner/Legal",
            "priority": "mittel",
            "question": "Dürfen Anbieter Eingaben oder personenbezogene Daten für Training, Produktverbesserung oder eigene Zwecke verwenden?",
            "expected_evidence": "AVV/DPA, TOMs, Subprocessor-Liste, Opt-out/No-Training-Nachweis, Region und SCC/TIA."
        }
    ],
    "governance_workflow": [
        {
            "id": "intake",
            "cadence": "vor Go-live",
            "owner": "Product/Fachbereich",
            "task": "Neuen KI-, Chat-, Profiling- oder Scoring-Use-Case anmelden und Datenarten erfassen.",
            "evidence": "Use-Case-Steckbrief mit Zweck, Daten, Tool, Owner und Nutzerwirkung."
        },
        {
            "id": "privacy_review",
            "cadence": "vor Freigabe",
            "owner": "Datenschutz/Legal",
            "task": "Rechtsgrundlage, Transparenz, Art.-22-/DSFA-Bezug, Betroffenenrechte und Human Review pruefen.",
            "evidence": "AI Risk Assessment, DSFA-Entscheidung, Notice-/Consent-Freigabe."
        },
        {
            "id": "vendor_security",
            "cadence": "vor Produktivnutzung",
            "owner": "Vendor Owner/Security",
            "task": "AVV/DPA, TOMs, Trainingsnutzung, Transfer, Subprozessoren und Loeschung beim Anbieter pruefen.",
            "evidence": "Anbieterakte, No-Training-Nachweis, SCC/TIA, TOMs."
        },
        {
            "id": "monitoring",
            "cadence": "quartalsweise",
            "owner": "Compliance/Product",
            "task": "Use-Cases, Prompts/Eingaben, Anbieterbedingungen, Modellwechsel und Nutzerbeschwerden reviewen.",
            "evidence": "Review-Protokoll, Change-Ticket, Re-Scan-Link."
        }
    ],
    "links": {
        "ai_governance_center": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de",
        "json": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de/export",
        "csv": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de/export-csv",
        "markdown": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de/assessment-md",
        "lifecycle_json": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de/lifecycle-json",
        "lifecycle_csv": "https://saferpage.de/ki/ardaudiothek.de/lifecycle-csv",
        "assessment_queue": "https://saferpage.de/assessment/ardaudiothek.de/queue",
        "data_inventory": "https://saferpage.de/verarbeitungen/ardaudiothek.de",
        "vendor_due_diligence": "https://saferpage.de/anbieter/ardaudiothek.de/due-diligence",
        "risk_center": "https://saferpage.de/risiko/ardaudiothek.de",
        "regulatory_watch": "https://saferpage.de/regulatory-watch/ardaudiothek.de",
        "report": "https://saferpage.de/ardaudiothek.de"
    },
    "sources": [
        {
            "title": "OneTrust AI Governance",
            "url": "https://www.onetrust.com/products/athena/",
            "note": "Orientierung fuer AI Lifecycle, Transparenz und Kontrollen in Privacy-Programmen."
        },
        {
            "title": "Securiti AI Security & Governance",
            "url": "https://securiti.ai/products/ai-security-governance",
            "note": "Orientierung fuer Data+AI Security, Governance und Kontrollorchestrierung."
        },
        {
            "title": "TrustArc AI Governance",
            "url": "https://trustarc.com/solutions/ai-governance/",
            "note": "Orientierung fuer AI Risk Assessments und Privacy-/Risk-Workflows."
        }
    ],
    "priority_actions": [
        "AI-/Chat-/Profiling-Use-Cases als Inventar mit Zweck, Datenarten, Anbieter, Rechtsgrundlage, Owner und Löschfrist anlegen.",
        "Datenschutzerklärung, Consent-Regeln und Vendor-Akten gegen reale AI-Nutzung abgleichen.",
        "Human Review, Eskalationsweg, Logging und DPIA-/DSFA-Screening für relevante Entscheidungen dokumentieren."
    ],
    "disclaimer": "Automatisch aus öffentlicher Website-Evidenz abgeleitete AI-Governance-Prüfung. Sichtbare Chat-, Anbieter- oder Textsignale beweisen keine konkrete KI-Nutzung; Betreiber müssen interne Use-Cases und Entscheidungswirkung bestätigen."
}
